09 – Detekce vody/povodní pomocí radarových dat

Radarová družicová data představují specifickou kategorii dat, která jsou pořizována v mikrovlnné části elektromagnetického spektra. Díky tomu mohou být radarové snímky pořízeny za jakéhokoliv počasí, ve dne i v noci. Radarová data vhodně doplňují standardní data optická zejména v situacích, kdy klimatické a povětrnostní podmínky znemožňují pořízení jiných snímků.

Stručný přehled typických aplikací:

  • mapování záplav a záplavových oblastí
  • geomorfologické mapování
  • mapování seismických pohybů, sedání a sesuvů půdy
  • sledování pohybu lodí, zjišťování znečištění moří a oceánů
  • mapování a monitorování vývoje ledovců
  • mapování a monitorování tropických pralesů
  • tvorba digitálního modelu terénu

Mise Sentinel 1 je zaměřena na sledování pevniny a moří, zejména monitorování mořského ledu, oceánských vod, mořského pobřeží i polárních oblastí a navazuje zejména na úspěšné mise družic Envisat a ERS-1. Pro Českou republiku bude důležité zejména jejich možné využití v oblasti krizového řízení, a to hlavně díky dostupnosti aktuálních dat téměř v reálném čase. Konkrétní využití dat se předpokládá při povodních či deformacích terénu, které bude možné pomocí radarové interferometrie detekovat s milimetrovou přesností. Další oblastí uplatnění pro data ze Sentinelu 1 je monitorování území – např. mapování lesních porostů, monitorování zemědělských plodin či sledování rozsahu sněhové pokrývky. Podobné informace mohou pomoci i při předpovídaní povodní či sledování dopadu klimatických změn. Více informací o misi Sentinel 1 se dozvíte na stránkách Evropské vesmírné agentury.

Sentinel 1 snímá zemský povrch celkem ve 4 režimech:

  • Strip Map Mode (SM)
  • Interferometric Wide Swath Mode (IW)
  • Extra Wide Swath Mode (EW)
  • Wave Mode (WV)

Postup pro detekci změn – povodní v krajině:

  • nutné mít k dispozici více snímků z různých časových období, kdy došlo ke změnám
  • radiometrická kalibrace obou snímků
  • filtrace obrazu
  • topografická korekce
  • převod hodnot db na lineární hodnoty
  • spojení obou obrazů
  • analýza obrazu VH a VV (barevná syntéza)

Celý postup cvičení naleznete v tomto dokumentu.